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寻找盲点,业余选手用计算机战胜顶级围棋AI

  • 2023-02-22 14:36:17
  • 来源:编辑铺
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美国业余选手凯林佩里恩说,围棋机器人没有注意到它的弱点,即使在包围圈接近完成时也是如此。“但人会很容易发现。”

佩里恩的策略是由一个计算机程序提出的,该程序由美国研究公司FAR AI设计,与顶级围棋系统之一的KataGo进行了超过100万场比赛,以找到人类棋手可以利用的“盲点”。

佩里恩说,该软件揭示的获胜策略对于人类来说“并非完全微不足道,但也不是超级难”,并且可以被中级玩家用来击败机器。他还用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

尽管是在计算机建议的战术帮助下获胜,但人类的这一胜利发生在被视为人工智能崛起里程碑事件的七年之后。2016年,研究公司DeepMind设计的人工智能系统AlphaGo以4比1的比分击败了世界围棋冠军李世石。李世石将他3年后的退役归因于人工智能的兴起,称它是“一个不能被打败的实体”。

在围棋游戏中,两名棋手交替将黑白棋子放在标有19x19格子的棋盘上,力图包围对方的棋子并围出最大的空间。大量组合意味着计算机不可能评估所有潜在的动作。佩里恩使用的策略包括慢慢将一大组棋子串在一起包围对手,同时在棋盘的其他角落移动来分散AI的注意力。佩里恩说,围棋机器人没有注意到它的弱点,即使在包围圈接近完成时也是如此。

“但人会很容易发现。”他补充道。

2月20日,据韩媒报道,日前一位美国业余围棋选手在与人工智能的比赛中获胜。参与比赛的人工智能是被称为顶级围棋系统之一的KataGo。

据报道,该棋手在参加比赛前曾利用计算机程序研究KataGo的弱点,随后发现可以利用类似“声东击西”的方式分散人工智能的注意力。最终该棋手赢得了15局对弈中的14局。报道称这是继著名棋手李世石被打败后,人类首次战胜智能棋手。

格里夫说,当AI系统暴露于针对围棋机器的那种“对抗性攻击”时,通常会被发现存在缺陷。

自从2016年3月13日,李世石九段在与Alphago的第四局比赛中获胜以来,人类棋手终于再次战胜了AI!

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